组件化建模实例
Contents:MTK、组件化建模
Contributor: YJY
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如有错误,请批评指正。
MTK = ModelingToolkit.jl
ModelingToolkit.jl Acausal Component-Based Modeling the RC Circuit介绍了组件化建模的例子
MTK符号建模
在DifferentialEquations建模方法与ModelingToolkit建模方法中介绍DE与MTK的两种建模方式。分析了使用它们建模的具体步骤与实现方法,并介绍了相应的内涵。
这一篇中主要介绍符号建模的另一个强大功能——组件化建模。
RC电路建模实例
仿真如下图的电路系统:
@MTK版本:8.5.5
using ModelingToolkit, Plots, DifferentialEquations
@variables t
@connector function Pin(; name)
sts = @variables v(t) = 1.0 i(t) = 1.0 [connect = Flow]
ODESystem(Equation[], t, sts, []; name=name)
end
function Ground(; name)
@named g = Pin()
eqs = [g.v ~ 0]
compose(ODESystem(eqs, t, [], []; name=name), g)
end
function OnePort(; name)
@named p = Pin()
@named n = Pin()
sts = @variables v(t) = 1.0 i(t) = 1.0
eqs = [
v ~ p.v - n.v
0 ~ p.i + n.i
i ~ p.i
]
compose(ODESystem(eqs, t, sts, []; name=name), p, n)
end
function Resistor(; name, R=1.0)
@named oneport = OnePort()
@unpack v, i = oneport
ps = @parameters R = R
eqs = [
v ~ i * R
]
extend(ODESystem(eqs, t, [], ps; name=name), oneport)
end
function Capacitor(; name, C=1.0)
@named oneport = OnePort()
@unpack v, i = oneport
ps = @parameters C = C
D = Differential(t)
eqs = [
D(v) ~ i / C
]
extend(ODESystem(eqs, t, [], ps; name=name), oneport)
end
function ConstantVoltage(; name, V=1.0)
@named oneport = OnePort()
@unpack v = oneport
ps = @parameters V = V
eqs = [
V ~ v
]
extend(ODESystem(eqs, t, [], ps; name=name), oneport)
end
function Inductor(; name, L=1.0)
@named oneport = OnePort()
@unpack v, i = oneport
ps = @parameters L = L
D = Differential(t)
eqs = [
D(i) ~ v / L
]
extend(ODESystem(eqs, t, [], ps; name=name), oneport)
end
function ChangeableVoltage(; name)
@named oneport = OnePort()
@unpack v, i = oneport
eqs = [
v ~ 16 * sin(2π * t)
]
extend(ODESystem(eqs, t, [], []; name=name), oneport)
end
@named resistor = Resistor(R=3.0)
@named capacitor = Capacitor(C=1.0 / 24)
@named source = ChangeableVoltage()
@named inductor = Inductor(L=0.1)
@named ground = Ground()
rc_eqs = [
connect(source.p, capacitor.p)
connect(capacitor.n, inductor.p)
connect(inductor.n, resistor.p)
connect(source.n, resistor.n, ground.g)
]
@named _rc_model = ODESystem(rc_eqs, t)
@named rc_model = compose(_rc_model,
[resistor, inductor, capacitor, source, ground])
sys = structural_simplify(rc_model)
using Plots
u0 = [
capacitor.v => 0.0
capacitor.p.i => 0.0
inductor.i => 0
inductor.v => 0
]
prob = ODAEProblem(sys, u0, (0, 10.0))
sol = solve(prob, Tsit5())
sol[resistor.p.i]
p1 = plot(sol, vars=[capacitor.v capacitor.p.i], xlims=(0, 10), ylim=(-20, 20))
p2 = plot(sol, vars=[inductor.v inductor.i], xlims=(0, 10), ylim=(-5, 5))
plot(p1, p2, layout=(2, 1))
结果如图所示:
主要的过程有以下几步:
- 构建组件
- 定义组件实例
- 连接系统
- 化简
- 设置初值
- 构建问题并求解
- 结果处理
构建组件过程中主要有两方面考虑,系统内部结构与系统对外接口。
内部结构则是各个组件内部的数学特性。对于电阻有: $V=R*I$
对于电容有: $\frac{dV}{dt}=\frac{I}{C}$
对于电感有: $\frac{dI}{dt}=\frac{V}{L}$
这些关系可以在模型构建时体现。这是系统的内部变量之间的决定关系。
外部结构是模块化的另一个关键部分。
RC的接口体现在函数Pin()上,每一个组件都由两个Pin——输入引脚与输出引脚。这完全是抽象出来的,引脚存在的意义就是为了连接。每个引脚有自己的电压值(更准确的说是电势大小)以及电流。这些变量的引入只是为了跟好地模块化。例如,器件A的出口引脚与器件B的进口引脚相连,它们在电路模型中完全可以视为一个等价的点。为了使模块变得更加完整,分化出来各自的引脚。事实上,这些引脚变量在最后计算时,被化简消除了。
所以,在模块化的过程中为了使个组件变得完整,会派生出很多变量,这些变量都是“锦上添花”的存在,不具备决定性意义。但它们又是使各模块间能够衔接的必要存在。
@named resistor = Resistor(R=3.0)
@named capacitor = Capacitor(C=1.0 / 24)
@named source = ChangeableVoltage()
@named inductor = Inductor(L=0.1)
@named ground = Ground()
组件实例化中的@named
的作用是给相应组件命名,每个组件的本质都是一个ODESystem,不同的组件不过是ODESystem中存储的方程不同。ODESystem中有一个成员为name,@named
把实例的名称赋值给这个成员变量。
例如,下面两种定义方式是等价的。
@named resistor = Resistor(R=3.0)
resistor = Resistor(R=3.0;name =:resistor)
rc_eqs = [
connect(source.p, capacitor.p)
connect(capacitor.n, inductor.p)
connect(inductor.n, resistor.p)
connect(source.n, resistor.n, ground.g)
]
依据系统的拓扑结构进行连接。connect函数可以接受任意参数个(并联中多点连接的问题就解决了)。连接的本质是建立模块间的联系,连接模块内部的机理,一旦连接绑定,这些变量的使命就完成了。
化简的过程中,会把多余的中间变量都消去。
sys = structural_simplify(rc_model)
查看各组件各变量的求解结果:
sol[resistor.p.i]
值得一提的是,在求解的过程中会化简,但是依旧可以查看这些变量的求解结果。方法如示例所示。